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非逛不可深度學習--Caffe之經典模型詳解與實戰新款

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商品訊息功能:

內容簡介: 博客來書店 本書首先介博客來網路書店紹了深度學習相關的理論和主流的深度學習框架，然后從Caffe深度學習框架為切入點，介紹了Caffe的安裝、配置、編譯和接口等運行環境，剖析Caffe網絡模型的構成要素和常用的層類型和Solver方法。

通過LeNet網絡模型的Mnist手寫實例介紹其樣本訓練和識別過程，進一步詳細解讀了Alex Net、VGG Net、GoogLeNet、Siamese和Squeeze Net網絡模型，並給出了這些模型基於Caffe的訓練實戰方法。然后，本書解讀了利用深度學習進行目標定位的經典網絡模型：FCN、R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN和SSD，並進行目標定位Caffe實戰。

本書的最后，從著名的Kaggle網站引入了兩個經典的實戰項目，並進行了有針對性的原始數據分析、網絡模型設計和Caffe訓練策略實踐，以求帶給讀者從問題提出到利用Caffe求解的完整工程經歷，從而使讀者能盡快掌握Caffe框架的使用技巧和實戰經驗。針對Caffe和深度學習領域的初學者，博客來本書是一本不可多得的參考資料。

本書的內容既有易懂的理論背景，又有豐富的應用實踐，是深度學習初學者的指導手冊，也可作為深度學習相關領域工程師和愛好者的參考用書。

樂毅：計算機專業碩士，現任職於某數據通信公司，高級系統工程師。負責公司深度學習技術領域的應用及相關項目，對深度學習及大數據深度挖掘具有濃厚的興趣。擅長Caffe等深度學習框架及網絡模型應用。

王斌：通信與信息系統碩士，現任職於某數據通信公司，高級系統工程師。多年致力於深度學習技術的博客來網路書局前沿研 究與應用，對Caffe等深度學習框架在圖像識別領域有深刻理解，承擔公司多項與機器學習相關的研究工作。

• 作者： 樂斌等
• 出版社：電子工業出版社
• 出版日期：2016/12/01
• 語言：簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/掃蕩私賣槍枝-臉書祭新政策-042923877.html

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