熱銷優惠數理邏輯之美-方立教授紀念文集驚喜分享
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內容簡介: 博客來網路書店 除序外由兩部分組成：（一）紀念文章；（二）學術論文。其中「紀念文章」部分主要由北京語言文學校長崔希亮教授、北京語言大學外國語學院院長寧一中教授和分黨委書記姚秀英博士、著名語言學家陸儉明教授（北京大學中文系）、胡壯麟教授（惡京大學外國語學院）和李行德教授（香港中文大學）以及方立先生的關門弟子戴悉心博士和方立先生的生前好友閻純德教授賜稿。「學術論文」部分又由「上」、「下」兩部分組成，「上」主要收錄方立先生遺作（包括方立先生與其弟子合寫的作品）；「下」收錄了著名語言學家馮勝利教授，吳道平教授、國際學者J博客來ohn R.te Velde博士的學術論文以及方立教授弟子的文章（按入室先后排序）。
方立（1942～2010）：北京語言大學已故教授、博士生導師、著名語言學家。方立教授生前曾長期擔任北京語言大學外國語學院領導職務，歷任外語系系主任、外國語學院院長等職。曾獲國家人事部授予的「國家有突出貢獻的中青年專家」稱號。19博客來書店92年獲得國務院頒發的政府特殊津貼，1995年，獲香港柏寧頓（中國）教育基金會酋屆「孺子牛金球獎」。
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- 作者： 王路江
- 出版社：北京語言大學出版社
- 出版日期：2012/08/01
- 語言：簡體中文
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內容來自YAHOO新聞
電腦贏了！人工智慧對弈世界冠軍
3月9日，曾18次獲得圍棋世界冠軍的南韓圍棋九段棋手李世石與Google旗下Deepmind公司研發的人工智慧程式 AlphaGo在首爾四季酒店開始對弈，結果第一局由AlphaGo勝出，之後四局將於10日至15日分別舉行，Deepmind的Youtube頻道均會進行現場直播。
這場被譽為「人機對決」的圍棋比賽將以五局三勝制進行。雙方按此前約定，採用中國規則、黑貼3又3/4子。即使一方首先取得三勝，也會全部下完五局，而最終勝方可獲得100萬美元奬金；假如勝方全勝5局，更可額外多獲25萬美元奬金。
首局對奕歷時近4個小時。開局時，AlphaGo下子小心翼翼，但進入中局，明顯變得進取，甚至棋行險著。為 Deepmind擔任直播評論的九段棋手Michael Redmond指 ，AlphaG相比去年10月攻敗歐洲圍棋冠軍樊麾時，技術又有明顯進步，犯錯更少。
有分析指，由於人工智慧的表現比較穩定，第一局已能反映其到能到達的水準，因此透過第一局的勝負已大概能預測到最終戰果。
「我相信這不會是一場旗鼓相當的比賽，估計（最後比分）是5-0或4-1。對我來說，關鍵是一場都不會輸......和機器比賽跟人類有很大差異，假如對手是人，你會感受到對方的呼吸、精神，很多時你會基於一些身體反應而做決定，但對手是機器就沒有這些參考了。」南韓圍棋九段棋手李世石在賽前說。
李世石現年33歲，是當今世界三大圍棋高手之一，出道之初以棋風銳利、擅長大規模攻殺見稱。近年他的棋風更加成熟，在多次世界圍棋大賽中，他均在開始落後的情況下最終逆轉勝出。
李世石的對手是Google旗下Deepmind公司研發的人工智慧程式AlphaGo。去年10月， AlphaGo曾以5局全勢的姿態，擊敗3屆歐洲圍棋冠軍、二段棋手樊麾。
《自然》雜誌於今年1月刊登的文章解釋，AlphaGo在蒙地卡羅樹搜索中同時採用2個深度神經網絡，分別是選擇下子的策略神經網絡（Policy Network）及評估選點的價值神經網絡（Value Network）；前者負責計算每步棋的走法，後者則負責「想像」、推算可能出現的局面，讓AlphaGo能高度模擬人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維邏輯。此外，工程師們為Alpha上載了圍棋高手們超過3000萬步的棋步，並讓價值神經網絡進行了高達2000萬次自我對局的訓練，最終才讓AlphaGo走上比賽桌。
本文獲端傳媒授權轉載
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/電腦贏了-人工智慧對弈世界冠軍-025600037.html
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